为了解决生产车间中多品种任务的生产调度与预防性维护集成优化问题，综合考虑其加工顺序、生产批量及预防性维护策略等要素，在订单充足的前提下，以总制造成本和加工时间最小化为联合优化目标，建立了生产调度与预防性维护集成优化模型。针对模型特点，在非支配排序遗传算法框架的基础上，基于灾变机制和荣誉空间，引入截断和拼接操作算子，提出一种变长度染色体单亲遗传算法对模型进行求解，并在不同参数条件和问题规模下，通过仿真实验验证了该算法解决复杂生产任务调度和预防性维护集成优化问题的有效性。

视图的秘密分享是图像信息安全领域独具吸引力的研究问题。寻求秘密视图完全的(Perfect)和理想的(Ideal)门限秘密分享方案(也称图像门限分享的完备方案),则是其中富有挑战性的未决课题。文中引入灰度值域GF(2m)上像素矩阵秘密分享的新观点和相应的代数几何编码方法,实现了数字图像(t,n)门限秘密分享的一种完备方案。该方案能够将一幅或多幅秘密图像编码为n幅各具随机视觉内容,同时又共具(t,n)门限结构的影子图像(或称份额图像)。证明了这种秘密分享方案的(t,n)门限结构不仅是完全的而且也是理想的，并给出了提高像素灰度值域GF(2m)上图像秘密分享算法效率的“m位像素值的分拆与并行”方法。分析表明，该图像秘密分享方法可以应用于高安全等级的秘密图像的网络多路径传输、保密图像信息的分散式存储控制、高维图形码(Bar-code in k dimension)和弹出码(Popcode)等新一代信息载体技术的识读控制等各方面。